Công nghệ xử lý, tốc độ render giữa CPU và GPU

Chúng tôi từng có một vài bài viết, tựu chung xoay quanh việc kết xuất hình ảnh bằng CPu hay là GPU, mỗi kiểu làm việc đều đem lại những ưu điểm riêng, tuy nhiên việc kết xuất hình ảnh bằng GPU ngày càng trở lên phổ biến, bài viết sau với những minh họa đầy đủ sẽ góp phần làm bạn có cái nhìn tổng quan hơn về cách thực hiện tác vụ này.

GPU là gì? Tại sao lại nên dùng GPU cho rendering?

Trước hết, với trình V-Ray RT mục setting, bạn sẽ thấy có một tùy chọn là render CPU hay là GPU, chúng ta cùng nhau xem GPU hoạt động như thế nào.
Chíp sử lý đồ họa GPU được tận dụng sức mạnh của nó cho tác vụ kết xuất hình ảnh, video ( render ) thay cho bộ vi xử lý CPU nhằm tăng tốc độ cũng như là khả năng làm việc của các phần mềm giả lập, phân tích và thiết kế, các phần mềm trong nghành đồ họa kiến trúc, xây dựng, mô phỏng....
Được phát triển bới Nvidia từ năm 2007, hiện nay, các bộ xử lý GPU ngày càng trở lên mạnh mẽ, đem lại hiệu suất xử lý dữ liệu rất là tuyệt, những bộ GPu ngày nay được sử dụng mạnh mẽ và rất nhiều ở các nước phát triển, các phòng nghiên cứu của các trường đại học danh giá, các cơ quan tổ chức chính phủ cùng nhiều doanh nghiệp và cá nhân khắp nơi. GPUs là ứng dụng tăng tốc hoạt động trên rất nhiều các nền tảng, đặc biệt là các nghành công nghệ cao và cơ khí chính xác.
Chính bởi Nvidia, GPU đã đạt những bước phát triển vượt bậc trong 10 năm trở lại đây, mạnh hơn rất là nhiều với những bộ vi xử lý thông thường mà intel hay là AMD sản xuất. Phải kể đến các dòng GPU tên tuổi như là GEFORE, QUADRO hay là TESLA....

Câu hỏi đặt ra là, Nó ( GPU ) đã tăng tốc khả năng xử lý của các ứng dụng như thế nào???
Khi xử dụng GPU, hiệu quả làm việc sẽ tăng cao, bởi nó chuyển một phần công việc tính toán sang để GPU hoạt động thay vì sử dụng quá nhiều ở CPU, ở vị trí người sử dụng, bạn sẽ thấy ứng dụng làm việc nhanh hơn khá đáng kể, đó là sự phân chia lao động, một ví dụ đại loại như vậy.
Chúng ta có thể phân biệt giữa CPU và GPU bằng việc so sánh cách mà chúng thực thi tác vụ. Một bộ vi xử lý trung tâm có thể bao gồm vài lõi ( nhân ) và luồng. Có những hệ thống máy tính workstation có tới 2 bộ vi xử lý nhiều lõi và luồng, nhưng thực tế thì có những bộ vi xử lý tới 12 lõi, 24 luồng với chi phí giá thành rất cao.
Còn GPUs thì sao, GPU có một kiến trúc nhiều lớp song song, bao gồm hàng ngàn nhân nhỏ hơn, hoạt động hiệu quả hơn để xử lý công việc đa nhiệm cùng lúc


Chính vì vậy, chúng tôi có thể khẳng định, với công nghệ GPUs, sẽ là tương lại của nghành thiết kế, bởi một GPU đơn lẻ có thể có sức mạnh ngang ngửa với một mạng gồm nhiều CPUs lớn, cồng kềnh và đi theo nó là nhiều trang bị đắt tiền khác như là Ram....